一个软件外包单子，客户问我"能不能先做出来再给钱"
一个软件外包单子，客户问我"能不能先做出来再给钱" 做外包这些年，什么奇葩客户都遇到过。但最近这一年，行业真的越来越难了。
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openclaw能赚钱？你在焦虑什么？AI行业能赚到钱的永远都是卖课的！附龙虾openclaw完整卸载指南
最近OpenClaw彻底火出圈了。 全网都在聊"养龙虾"，仿佛不装一个OpenClaw就对不起这波AI浪潮。各大平台铺天盖地都是教程、课程，仿佛你不会用就被时代淘汰了一样。 但我想说：不会用龙虾，不代表你掉队。真的没必要焦虑。 你到底在焦虑什么？ 是不是感觉—— 别人都在玩，你不会，是不是太out了？ 不学这个，是不是以后就没竞争力了？ 错过了这波，是不是又要被同龄人落下了？ 醒醒吧。 你焦虑的这些，恰恰是别人想让你焦虑的。 OpenClaw到底是啥？ 简单说，OpenClaw是一个能操作你电脑的AI Agent。可以帮你写代码、管文件、回邮件，看起来很美好。 但我问你几个问题—— 企业会用它吗？ 不可能。哪个公司敢让一个外部AI随便操作自己的电脑？安全团队第一个不同意。 你的业务需要这么复杂吗？ 普通人日常处理的工作，一个垂类Agent完全够用。写代码有Cursor，做PPT有Gamma，画图有Midjourney。犯得着用一个啥都会但啥都不精的通用货吗？ 你会用它来干嘛？ 想清楚这个问题，你会发现大部分人的答案都是"不知道"。 用它赚到钱了吗？ 卖你课的那帮人是赚到了，你真正见过用这玩意儿赚到过钱的吗？ 这些都是过渡产品，别太认真 肯定会有人说："现在不行，不代表以后不行。先学着，等它行了你不就直接起飞了？" 我真的很佩服这种自己PUA自己的人。 纵观2023年AI问世以后到现在，什么样的产品后来不是被更牛逼的产品代替的？ 2023年提示词工程师火不火？ 铺天盖地的课程教你写提示词，月薪好几万。结果呢？现在谁还提这事儿？真正需要的是能干活的人，不是会写提示词的人。 去年爆火的Manus还记得吗？ "全球首款通用Agent"，牛不牛？结果Meta收购以后，现在还有动静吗？从爆火到无人问津，只用了9个月。 2023年的AI漫画推文，多少人跟风做？ 现在还有几个人在玩？ 追风口的代价，就是永远跟在别人屁股后面跑，永远是那个接盘侠。 OpenClaw也一样。 它不是AGI，它只是通往AGI道路上的一个过渡产品。真正的AGI，是未来每家大模型公司都会内置的基础功能。你现在折腾的这些，花的时间，最终都是过眼云烟。 谁在赚你的钱？ 真正赚到钱的，是卖你课的那帮人。 他们告诉你"不会这个就落伍了"，他们告诉你"这是红利期，错过了就没了"，他们告诉你"学完这个能赚大钱"。 然后你花了599、1999、4999买了课，最后发现—— 学的东西网上都有免费教程； 用的时候发现根本没那么神； 想退款？门都没有。 他们赚的不是AI的钱，赚的是你焦虑的钱。 所以，放过自己吧 不会用OpenClaw，不代表你掉队。 没买那些课，不代表你落后。 没追这个风口，不代表你赚不到钱。 AI浪潮一轮接一轮，每一波都有新概念。每一次都追，你会累死的。 真正的竞争力，不是追风口，而是静下心来做好一件事。 你需要做的，不是焦虑，而是想清楚自己要什么，然后踏踏实实去干。
从1600到10块：AI编程模型选购指南吐血整理，编程大模型红黑榜：这几个坑我替你们踩遍了。主要工具为claude code
我用真金白银测评了国内外编程大模型，这些大实话终于有人敢说了 先说在前头，这篇文章不恰饭，纯个人主观体验。我不是什么科技博主，就是一苦逼程序员，每天AI编程时间超过5小时，同时开7到8个窗口是常态。所以这篇文章的结论，都是我用时间和money堆出来的。 如果你正在纠结选哪个AI编程工具，看这一篇就够了。 我的AI编程姿势：只用CLAUDE CODE 先表明一下我的立场。在AI编程这件事上，我不迷信什么AI IDE，什么Cursor、Windsurf、Trae，这些花里胡哨的东西我通通不用。我就认准CLAUDE CODE这个工具，然后用它去对接各种大模型。 为什么？因为CLAUDE CODE够纯粹，够灵活。它就像一个万能插座，哪个大模型都能接进来让你试试。这才叫真正的“用脚投票”。 好了，废话不多说，直接上硬货。 王者篇：CLAUDE OPUS 4.6 THINK —— 天花板还是那个天花板 讲道理，在AI编程这个领域，我一直坚持一个观点：只有CLAUDE和其他。 CLAUDE OPUS 4.6 THINK搭配CLAUDE CODE，那就是当下VIBE CODING的天花板，没有之一。这话我撂这里了，谁不服气谁来辩。 为什么这么说？用过的人都知道，CLAUDE对代码的理解能力、对上下文的记忆能力、对复杂逻辑的处理能力，至今没有一个竞品能够企及。它不是那种“你问一句它答一句”的工具，而是真的能“懂你”的那种存在。你写代码的时候，它知道你在做什么；你重构的时候，它知道你要什么；你遇到bug的时候，它甚至能猜到你为什么会写错。 但问题来了，CLAUDE最大的问题不是能力，而是它根本不让你用。 ANTHROPIC这家公司对中国区用户的态度，简直就是“封建余孽”级别的。我算是被封出经验了，静态IP？没用。机场？死的更快。各种验证码、区域限制、账号封禁，玩的就是一个心态。 你可能会说，国内不是有很多中转站吗？呵，对轻度用户来说确实是个办法，但对我这种深度用户来说，中转站的费用简直是天价。 所以我的建议是：如果你真的想用CLAUDE，要么找个靠谱的平台帮你代订阅，要么直接买成品号。一个月1600到2000块的支出，具体渠道我就不推荐了，毕竟都是私人在做，踩坑了别来找我。 进阶篇：那些“其他”大模型，排名分先后 说完王者 CLAUDE，接下来聊聊那些所谓的“其他”。我按实际体验排了个名，从高到低，一个一个说。 第二名：OPENAI CODEX —— 性价比之王 OPENAI的CODEX，确实有点东西。大概5小时50~150次请求吧，额度和GLM的pro额度差不多。 很多人可能不知道，CODEX要搭配OPENAI官方的CODEX工具一起使用才行。我之前也是本着试试看的心态，结果发现，这玩意的某些方面，甚至超越了CLAUDE CODE。 没开玩笑。在某些特定场景下，CODEX的代码生成质量和速度，确实能和CLAUDE打的有来有回。 那怎么最便宜地用上它？我的方案是：海鲜市场拼车。 具体操作：去海鲜市场（闲鱼）找一个business拼车链接，加入团队组，每个月大概10块钱左右。10块钱，你就能拥有独立空间、独立账号，还能同步使用CHATGPT。 10块钱啊朋友们，这是什么概念？这可是本次测评中综合性第一名的方案。又便宜、又好用、还不封号。我愿称之为AI编程界的“拼多多”。 第三名：智谱GLM-5 —— 国内编程模型的天花板 说完了国外的，再来说说国内的。 如果你是那种不愿意折腾环境的人，那我告诉你，智谱GLM-5就是国产编程模型的天花板。这点毫无争议。 CLAUDE CODE + GLM-5这个组合，在国产方案里找不到对手。准确率高，理解能力强，虽然速度确实比CLAUDE慢，但再慢也比CODEX快那么一丢丢。 但是，智谱有个致命的坑：额度虚标。 我是最早一批智谱用户，早在他们还是4.5版本的时候就买过lite订阅。当时用的还挺爽的，结果后来买了PRO版额度，反而还没当初lite用的多。你敢信？ 现在我买了MAX版，按照我的用量，都有点不够用。重度使用的话，建议直接上MAX，否则大概率会被周限卡脖子。 还有一点，智谱最近太火了，火到算力严重不足。之前是偶尔慢，现在是经常慢。高峰期排队那是常态。所以且用且珍惜吧。 第四名：KIMI FOR CODING —— 额度大方但容易写冗余 这里有个槽点不得不吐。 为什么我不写KIMI 2.5而是写KIMI FOR CODING？因为我根本不知道KIMI调用的是哪个模型。 这货的订阅做得非常迷惑，不管你怎么换模型名称，哪怕你输入一段乱码去配置，照样不影响使用。官方文档也没说清楚到底该配置哪个模型名。所以我严重怀疑，月之暗面内部压根就没有给用户暴露模型选择权，具体用的是什么版本，只有他们自己知道。 不过有一说一，KIMI在编程上的表现还是及格的。 对比GLM-5，KIMI的速度稍微快一点点，但在自然语言理解上不如GLM-5。编程能力差不多，都是能写，但都有各自的问题。 KIMI最大的问题是：它会写冗余代码。 举个例子：你已经写好了一个公共函数，新需求只需要调用这个函数就行。KIMI不，它会再写一个功能几乎一样的公共函数，专门给这次需求用。久而久之，你的代码库就会变成一座屎山，到处都是重复的代码。 但整体来说，KIMI还是能用的。毕竟额度大方、价格便宜，对重度用户很友好。选99元/月的足够，我买的是199元/月的，额度太多了。 第五名：MINIMAX —— 一本正经的乱写代码 MINIMAX这个模型，争议比较大。 我的评价是：它比KIMI聪明，但聪明得让人头疼。 KIMI是那种“虽然写得烂，但至少不乱改”的类型。MINIMAX不一样，它确实会复用你写好的公共函数，不会无脑写新的。听起来是不是挺聪明？但问题在于，MINIMAX的“聪明”是小聪明——它喜欢乱改你以前写好的代码。 改什么？把它认为“不对”的地方改成它认为“对”的。问题是它改完往往更烂。有时候甚至会删你代码，虽然这种情况比较少，但遇到了真的很窝火。 所以我现在看到有人无脑吹MINIMAX就想怼：如果你收了钱替人办事，那OK没问题；如果你没收钱在那无脑吹，那我是真的不理解。 但MINIMAX有一个优点：速度最快。 我订阅的是极速版，那速度是真的快。而且199元/月的订阅，额度根本用不完。我这种超级重度用户，5小时同时开7到8个窗口对话，一个月下来额度都没用到30%。对于预算有限又追求速度且追求量大管饱的用户来说，MINIMAX是个选择。 第六名：GEMINI 3.1 PRO —— 乐色中的乐色 这个真的是跌破我的眼镜。 按理说，GOOGLE不应该啊。GEMINI在很多场景下都挺好用的，尤其是多模态方面。但接入CLAUDE CODE之后，它就彻底降智了。 怎么形容呢？你给它加的SKILLS越多，它越傻。如果你在一个空白项目里用，可能会稍微好一点点，但也仅仅是一点点。整体表现甚至不如国产三剑客。 这点确实出乎我的意料。我原本以为GOOGLE，好歹是全球顶尖的科技公司，做出来的东西再差也差不到哪里去。结果在编程这个领域，GEMINI确实资质平平。 当然，如果你想用GEMINI也有便宜方案：海鲜市场几十块订阅一年学生号，然后用反代工具反代GEMINI CLI和反重力里面的模型。这个组合是所有方案里最便宜的，而且还能用上DEEPRESEARCH和NANO BANANA。算是穷人的福音吧。 Others篇：提都不想提 剩下的这些，真的没什么好说的了。 阿里QWEEN：别买，阿里的qwen我认为综合来说是国内的天花板了，但是就编程这个垂类领域其实还是差点意思。。 百度文心一言：中规中矩，编程能力一般，什么都很一般。差很多意思。 腾讯混元：最让我震惊的存在，一家全球知名科技公司，做出的大模型在编程领域居然是垫底的。你敢信？但凡腾讯稍微争点气，也不至于这样。 字节豆包：emm，怎么说呢，有进步空间，能比文心一言好一点点儿。依然差很多意思。 DEEPSEEK：2025年年初确实猛了一段时间，之后就一路拉胯。V4还没出呢，营销号已经吹上天了。我反正是不看好。我觉还不如豆包了，和文心一言一个水平。 购买建议：花最少的钱，办最大的事 最后一部分，说说国内CODING PLAN怎么买。 方舟：直接pass，能力和官方版本差距太大。速度慢的一批！！！ 阿里：同上，速度还特别慢，属于花钱买罪受。非阿里模型更慢，慢到离谱。 智谱：可以买，一定要买官方的。但最近要抢，中度用户强烈建议，因为额度太虚了，真的不经用。 KIMI：可以买，额度比智谱大方，价格也更友好。 MINIMAX：重度用户建议买PLUS版，49元/月，5小时100次PROMPT足够用了。极速版看心情，反正速度差别不是特别大。这个性价比是最高的。
2月6日魔幻实录：硅谷在搞 Claude 4.6，我们在抢通义千问的奶茶
硅谷熬夜搞核聚变，我们早起抢奶茶：复盘 2月6日 的“魔幻 24 小时” 摘要： 2026年2月6日，这一天值得被写进科技史，也值得被写进笑话大全。 凌晨 2 点：大洋彼岸，Claude 4.6 和 GPT-5.3 横空出世，全球开发者为“递归思维链”彻夜难眠。 早上 9 点：大洋这边，阿里通义千问大喊一声“请客”，30 亿补贴把全国奶茶店干瘫痪。 2月7日现状：美国的 API 还在高速运转，我们的“请客”活动却因服务器撑不住而紧急下线。 一边是星辰大海，一边是全糖去冰。 咱们的 AI 到底怎么了？
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2024-2025年中国AI应用层开发编程语言与生态深度研究报告 摘要 本报告旨在全面解析 2024 年至 2025 年初中国人工智能（AI）应用层开发的编程语言格局与生态系统现状。基于对 JetBrains、GitHub、TIOBE、CSDN、InfoQ 等权威机构的最新数据分析，结合 BOSS 直聘、拉勾招聘等人才市场的实时需求，以及 DeepSeek、通义千问、文心一言等国产大模型的落地实践，本研究构建了多维度的评估模型。 报告核心发现指出，Python 凭借其在算法原型、数据科学及大模型生态中的垄断地位，依然是 AI 应用层开发中使用最广泛的语言，占据了核心“母语”的地位。然而，Java 在中国庞大的企业级软件存量市场中展现出惊人的韧性与爆发力，特别是在 Spring AI Alibaba 等本土化框架的推动下，正成为企业级 AI 应用落地的主力军。与此同时，TypeScript 随着 AI 智能体（Agent）与全栈开发的兴起，在交互层与编排层异军突起，成为增长最快的语言。Go 与 Rust 则在高性能基础设施、AI 网关及底层算子优化中确立了不可替代的地位。 本报告共分为八个核心章节，总计约 1.5 万字，深入剖析各语言的生态成熟度、技术栈演进、人才供需矛盾及未来趋势，为企业技术选型与开发者职业规划提供详实的决策依据。
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突发：2月6日，AI 界的“诺曼底登陆”！Claude 4.6 与 GPT-5.3 同日发布，谁才是新王？ 摘要： 就在今天（2月6日），硅谷发生了一场里氏 10 级大地震。 Anthropic 和 OpenAI 像约好了一样，在同一小时内发布了各自的年度旗舰：Claude 4.6 和 ChatGPT 5.3。 很多开发者问我：“老T，我是不是该把昨天的代码全删了重写？” 我的回答是：别急。先看清楚这两尊神分别进化了什么。一个变成了“极致的大脑”，一个变成了“全能的感官”。 本文硬核拆解两大模型的新特性，并给出 2026 年最新的选型建议。