主题
为某律所打造AI合同审查助手，效率提升300%
项目背景
面临挑战
🔥 为什么通用 AI 搞不定？
作为一名在西安摸爬滚打多年的独立开发者，我深知这种垂直行业需求的坑在哪里。张律之前也试过直接把合同扔给 ChatGPT 或文心一言，但效果并不理想，主要卡在以下几个点：
1. "一本正经地胡说八道" (幻觉问题)
通用的 AI 模型虽然"懂法律"，但它不懂这家律所的规矩。 比如，张律他们规定："对于商场租赁，免租期不得超过3个月"。 但 AI 可能会觉得："根据行业惯例，6个月也是合理的"。 这就导致 AI 提出的修改建议，经常跟律所的风控标准打架。张律看 AI 改完的合同，比自己审还要累，因为还要去甄别 AI 是不是在胡扯。
2. 长文档处理能力差 (上下文丢失)
一份标准的商业地产租赁合同，动辄几十页，2万字起步。如果直接复制粘贴进对话框：
- 要么提示"超出字数限制"。
- 要么 AI 读了后面忘前面，导致前后条款逻辑矛盾（比如前面写了租金 5 元/平，后面算总价时又按 4 元算）。
3. 数据隐私顾虑 (致命红线)
律所的合同都是客户机密，包含大量的租金底价、商业条款、甚至是甲乙双方的联系方式。 张律特别强调："这数据要是泄露了，或者被拿去训练了通用模型，我这律所也不用干了，直接关门算了。" 所以，直接使用公有云的大模型训练服务（Fine-tuning），在合规性上是过不去的。
这不仅仅是一个技术问题，更是一个**"如何在保护隐私的前提下，让 AI 既懂行规，又不出错"**的系统工程问题。这正是我擅长的MVP极速开发领域。
解决方案
🛠️ RAG + 私有知识库：给 AI 装上"外挂"
针对上述痛点，我没有选择去训练一个昂贵的大模型（那是个无底洞），而是采用了一套轻量级的 RAG (检索增强生成) 架构。
简单来说，就是把律所的《历史合同库》和《审查SOP手册》变成一本"字典"（向量数据库）。当 AI 审合同的时候，先去查这本字典，然后再回答。
技术架构设计
- 前端：Vue 3 + Element Plus (极简界面，支持拖拽上传 Word/PDF)。
- 后端：Python + FastAPI (处理文档解析、切片)。
- 核心大脑：DeepSeek (国产大模型，性价比极高，支持 128k 长文本) + LangChain。
- 知识库：ChromaDB (本地部署的向量数据库，数据不出域)。
关键实施步骤
1. 建立"黄金标准库" (最耗时的一步)
技术只是壳，数据才是魂。我花了整整3天时间，坐在律所的会议室里，和张律以及他的助理一起"洗数据"。 我们把他过去审过的 100 份标准合同找出来，把里面的修改意见提取出来，整理成了结构化的 Prompt（提示词）规则。 比如：
规则 ID-05： 检查所有关于'违约金'的条款。 标准： 违约金不得超过月租金的2倍。 动作： 如果超过，标记为[高风险]，并建议修改为1.5倍。
2. 文档智能切片 (解决长文档)
为了不让 AI "晕字"，我写了一个预处理脚本。上传的合同不会被一股脑塞给 AI，而是会先被切分成"租金条款"、"交付条款"、"违约责任"等 10 个独立的模块。 每个模块单独去知识库里匹配规则，单独审查，最后再把结果拼接起来。这样既保证了精度，又解决了长文档遗忘的问题。
3. 隐私与安全部署 (数据脱敏)
为了彻底打消张律的顾虑，我们在发请求给大模型之前，加了一层"脱敏滤镜"。
- 发送前：脚本自动正则匹配，将"西安xx房地产开发有限公司"替换为
[COMPANY_A]，将"2026年5月1日"替换为[DATE_1]，将"500万元"替换为[AMOUNT_1]。 - 接收后：AI 审完逻辑传回来，脚本再把这些代号还原成原本的文字。 这样，即便数据在传输过程中被截获，对方看到的也只是一堆代号，没有任何商业价值。
交付过程与细节
第一周：原型验证 (Demo)
第一周周末，我带着写好的 Python 脚本去律所演示。当时连界面都没有，就在终端里跑黑底白字的命令行。 张律随手甩给我一份刚起草的《商铺租赁合同》，坏笑着说："这里面我故意埋了3个雷，看你的 AI 能不能扫出来。"
程序跑了大概 45 秒，终端里吐出了一段红色的文字。
- 雷1 (免租期过长)：准确识别，建议修改。
- 雷2 (管辖法院错误)：准确识别，建议改为"甲方所在地法院"。
- 雷3 (税费承担模糊)：没扫出来。
张律不仅没生气，反而眼睛亮了："可以啊！我那个实习生看了半小时，一个雷都没排掉。这 AI 虽然漏了一个，但效率是真高。"
第二周：调优与界面开发
漏掉的那个雷是因为条款写得太隐晦，用的是"各自分担"这种模糊词。我们调整了 Prompt 的权重，增加了对"模糊语义"的识别能力，强制要求必须明确"由甲方承担"或"由乙方承担"。
最终交付的产品是一个极简的网页：
- 拖入 Word 文档。
- 点击"开始审查"。
- 1分钟后，自动下载一份生成的 Word 版《法律意见书》，里面用批注的形式标出了所有风险点。